空气质量指数与室外氡子体浓度的相关性研究

目的 研究不同空气质量指数(air quality index,AQI)下氡子体的分布特征,评价雾霾天气暴露人群的健康风险。方法 利用EQF3120测量仪监测放射性核素氡及其子体浓度,空气质量指标数据由苏州工业园区环境监测站提供。运用SPSS 16.0对氡及其子体与空气质量指标等数据进行统计描述、主成分分析及简单相关分析。运用氡剂量计算公式估算环境氡暴露致肺部区域有效剂量。结果 苏州市工业园区冬季雾霾天气结合态氡子体与NO₂、SO₂、O₃、PM10和PM2.5均存在相关关系,²¹⁴Bi与其相关系数分别为0.741、0.681、-0.431、0.597和0.675;且结合态氡子体与PM2.5的相关系数>与PM10的相关系数;当AQI>200,居民在室外接收氡及其短寿命子体的有效剂量为0.63 mSv/年。结论 随着AQI的增大,结合态氡子体浓度增大,未结合态氡子体浓度变化不大;雾霾天气增加了暴露人群吸入氡的辐射风险。     

非编码RNA参与昼夜节律调控研究进展

微小RNA(microRNA)、长链非编码RNA(lncRNA)、环状RNA(circRNA)等非编码RNA(noncoding RNAs,ncRNA)属于表观遗传调控因子,通过在染色质水平、转录及转录后水平、翻译水平调控基因表达和功能,进而影响各种细胞生物学过程。在人体生理活动中,昼夜节律受到多种内外因素的调节,包括ncRNA。本文总结了参与调节昼夜节律的ncRNA,并讨论了在钟基因功能中ncRNA的作用机制,为进一步探究ncRNA在昼夜节律调控中的作用提供新的研究思路,为节律相关疾病的研究和诊治提供借鉴。     

我国放射医学本科人才培养现状分析与发展思考

放射医学属于临床医学类专业，主要培养从事肿瘤放射治疗、核医学、放射性职业病诊疗、辐射防护、核与辐射事故医学应急的专业人才。截至2022年，全国共有9所高校开展放射医学本科人才培养。本文结合我国放射医学人才需求与学科发展趋势，分析了放射医学的专业地位、专业建设、师资队伍建设方面的不足，提出通过成立放射医学人才培养的全国性组织来提升专业地位，树立"新医科"发展理念来顺应放射医学交叉融合的发展趋势，依托互联网技术来建设放射医学优质教学资源，并健全基层教学组织，从而适应未来放射医学发展的需要。     

神经源性分化因子对小鼠放射性肠损伤的治疗作用

目的 研究神经源性分化因子(NeuroD)对放射性肠损伤的治疗作用.方法 采用原核表达系统表达、纯化NeuroD与绿色荧光蛋白(EGFP)的融合蛋白(NeuroD-EGFP融合蛋白),利用倒置荧光显微镜观察NeuroD-EGFP融合蛋白的体外进入细胞的效率.40只C57BL/6J小鼠采用随机数字表法分为正常对照组、磷酸盐缓冲液(PBS)组、EGFP组、NeuroD-EGFP融合蛋白组,每组10只.除正常对照组外,其余3组动物经9 Gy γ射线全身照射后,观察NeuroD-EGFP融合蛋白在小肠上皮细胞内的分布情况和NeuroD对放射性肠损伤的治疗作用.结果 纯化得到了NeuroD-EGFP融合蛋白.细胞上清中加入NeuroD-EGFP融合蛋白后,可见绿色荧光聚集在细胞内部,表明其可穿过细胞膜进入细胞内.小鼠腹腔注射NeuroD-EGFP融合蛋白5 h后,小肠绒毛上皮细胞内部有绿色荧光聚集.小鼠照射后3.5 d,NeuroD-EGFP组小鼠绒毛高度高于PBS及EGFP组(F=49.49,P<0.01),隐窝深度及隐窝数目大于PBS及EGFP组(F=16.72、10.32,P<0.01).结论 NeuroD蛋白可促进放射后肠道绒毛及隐窝的修复,对放射性肠损伤具有治疗作用.     

空间飞行对药物代谢的影响综述

空间飞行期间,失重环境、电离辐射等因素会影响航天员循环系统、骨骼肌肉系统、消化系统、免疫系统等多系统及器官、组织功能,航天员可能出现空间运动病、睡眠质量降低、头痛等需要药物干预的病理状态。综述了国内外关于空间药物学的研究进展,介绍了空间飞行对药物代谢的影响。动物实验结果表明,参与药物代谢的细胞色素酶部分亚型在飞行后呈现高表达。以安替比林及对乙酰氨基酚为标志药物对航天员的药物代谢进行监测,结果发现,空间飞行延长了血药浓度到达峰值的时间,即降低了药物的吸收速率。通过对空间药物学的研究总结,以期为我国长期载人飞行任务中航天员的用药安全提供参考。     

ChatGPT在放射医学领域的应用探索

ChatGPT作为当下广受关注的生成式人工智能大型语言模型, 在带给人们沉浸式学习体验和独特交互式平台的同时, 也为众多领域的发展提供了创新工具和新的机遇。随着放射医学在疾病诊疗、载人航天、核能与核技术等领域的重要性日益凸显, 可以预见, 以ChatGPT为代表的人工智能大型语言模型将对放射医学的发展发挥重要作用。本文综述ChatGPT在放射医学领域的应用前景及面临的挑战, 旨在推进人工智能大型语言模型在放射医学领域的应用研究。